17.10 - INSERT ... SELECTを使用したデータベースへの外部データのロード - Advanced SQL Engine - Teradata Database

Teradata Vantage™ - Native Object Store 入門ガイド

Product
Advanced SQL Engine
Teradata Database
Release Number
17.10
Release Date
2021年7月
Content Type
プログラミング リファレンス
Publication ID
B035-1214-171K-JPN
Language
日本語 (日本)

この例では、INSERT ... SELECT文を使用して、単一のsiteno値のペイロード属性の部分集合を永続データベース テーブルに格納する方法を示します。

例では、サンプルの河川流量データ セットを使用します。独自のデータを使用するには、テーブル名、列名、および許可オブジェクトを置き換えます。サンプル データ セットの信頼証明および格納場所の値については、例の変数置換を参照してください。

  1. NOS関連コマンドを実行するには、必要な権限を持つユーザーとしてデータベースにログオンします。
  2. 存在しない場合は、riverflow_jsonという名前の外部テーブルを作成するか、データベース管理者に作成を依頼します。JSONの例を実行するための設定を参照してください。
  3. 外部データを格納する永久テーブルを作成します。
    CREATE TABLE RiverFlowPermInsert_json (
    DateTS CHAR(20)
    ,SiteNo CHAR(8)
    ,Flow FLOAT FORMAT '-ZZZZ9.99'
    ,Velocity FLOAT FORMAT '-ZZZ9.99'
    ,GageHeight FLOAT FORMAT '-ZZZ9.99'
    ,Temp FLOAT FORMAT '-ZZZ9.99' )
    PRIMARY INDEX (SiteNo);
    
  4. この例では、単一のサイト番号のデータがデータベースに読み込まれます。外部データを保存する永久テーブルを作成します。
    INSERT INTO RiverFlowPermInsert_json
    SELECT payload.datetime,payload.site_no,payload.Flow,payload.Velocity,payload.GageHeight,payload.Temp
    WHERE payload.site_no='site_no'
    FROM riverflow_json;

    ここでsite_noはサイト番号です(09429070など)。

  5. データベース テーブルのデータを問合わせます。
    SELECT TOP 2 * FROM RiverFlowPermInsert_json;

    結果:

    DateTS                SiteNo         Flow  Velocity  GageHeight      Temp
    --------------------  --------  ---------  --------  ----------  --------
    2018-07-02 01:00      09429070     149.00      0.78        5.75     78.80
    2018-07-02 00:30      09429070     145.00      0.77        5.68     78.90