17.10 - INSERT ... SELECTを使用したデータベースへの外部データのロード - Advanced SQL Engine - Teradata Database

Teradata Vantage™ - Native Object Store 入門ガイド

Product
Advanced SQL Engine
Teradata Database
Release Number
17.10
Release Date
2021年7月
Content Type
プログラミング リファレンス
Publication ID
B035-1214-171K-JPN
Language
日本語 (日本)

この例では、INSERT ... SELECT文を使用して、単一のsiteno値を永続データベース テーブルに格納する方法を示します。

例では、サンプルの河川流量データ セットを使用します。独自のデータを使用するには、テーブル名、列名、および許可オブジェクトを置き換えます。サンプル データ セットの信頼証明および格納場所の値については、例の変数置換を参照してください。

  1. NOS関連コマンドを実行するには、必要な権限を持つユーザーとしてデータベースにログオンします。
  2. 存在しない場合は、riverflow_csvという名前の外部テーブルを作成するか、データベース管理者に作成を依頼します。CSVの例を実行するための設定を参照してください。
  3. この例では、単一のサイト番号のデータがデータベースに読み込まれます。外部データを保存する永久テーブルを作成します。
    CREATE TABLE RiverFlowPermInsert_csv (
    SiteNo INTEGER
    ,Flow DECIMAL(3,2)
    ,GageHeight DECIMAL(3,2)
    ,Precipitation DECIMAL(3,2)
    ,datetime TIMESTAMP(0) FORMAT'Y4-MM-DDBHH:MI'
    ,GageHeight2 DECIMAL(3,2) )
    PRIMARY INDEX (SiteNo);
  4. 外部データをデータベース テーブルに挿入します。
    INSERT INTO RiverFlowPermInsert_csv
    SELECT site_no, Flow, GageHeight, Precipitation, datetime, GageHeight2
    WHERE site_no = 9474000
    FROM riverflow_csv;
  5. データベース テーブルのデータを問合わせます。
    SELECT TOP 2 * FROM RiverFlowPermInsert_csv;

    結果は次のようになります。

           SiteNo      9474000
             Flow    .80
       GageHeight   3.51
    Precipitation    .00
         datetime  2018-07-26 01:00
      GageHeight2   6.66
    
           SiteNo      9474000
             Flow    .80
       GageHeight   3.51
    Precipitation    .00
         datetime  2018-07-26 00:30
      GageHeight2   6.66
    

    読みやすいように、出力は縦に表示されます。