テーブル | 説明 |
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入力 | テスト データを含んでいます。 |
モデル | ML EngineDecisionForest関数のOutputTableと同じスキーマを持ちます。 |
入力テーブル スキーマ
列 | データ型 | 説明 |
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id_column | いずれか | 固有のテスト ポイント識別子。NULLにすることはできません。 |
numeric_column | NUMERIC、INTEGER、BIGINT、またはDOUBLE PRECISION | [指定されたnumeric_input_columnごとに列が1回表示されます。]数値予測変数。NULLにすることはできません。 |
category_column | INTEGER、BIGINT、またはVARCHAR | [指定されたcategorical_input_columnごとに列が1回表示されます。]カテゴリ別予測変数。NULLにすることはできません。 |
accumulate_column | いずれか | (指定されたaccumulate_columnごとに列が1回表示されます。)出力テーブルにコピーする列。 |
モデル スキーマ
CHARACTER列とVARCHAR列では、CHARACTER SETはUNICODEまたはLATINのいずれかである必要があります。
列 | データ型 | 説明 |
---|---|---|
worker_ip | VARCHAR | デシジョン ツリーを生成したワーカーのIPアドレス。 |
task_index | INTEGER、BIGINT、またはSMALLINT | デシジョン ツリーを生成したワーカーの識別子。 |
tree_num | INTEGER、BIGINT、またはSMALLINT | デシジョン ツリー識別子。 |
tree | VARCHAR、CLOB、またはJSON | デシジョン ツリーのJSON表現。 |