Acerca del aumento del número de flujos de Teradata ARC - Teradata Data Mover

Teradata® Data Mover Guía del usuario

Product
Teradata Data Mover
Release Number
16.20
Published
Noviembre de 2021
Language
Español
Last Update
2021-12-02
dita:mapPath
es-ES/wph1512683331242.ditamap
dita:ditavalPath
es-ES/mpm1591127278842.ditaval
dita:id
B035-4101
Product Category
Analytical Ecosystem

Los trabajos de Data Mover que usan Teradata ARC tienen la habilidad única de usar la funcionalidad de varios ARC de Teradata ARC. Con varios ARC, varios procesos de Teradata ARC trabajan juntos en la misma carga de trabajo. El emparejamiento de un proceso de archivo de Teradata ARC con un proceso de copia de Teradata ARC se denomina flujo. El número de flujos se puede especificar mediante el parámetro data_streams cuando se crea el trabajo con los comandos de la interfaz de línea de comandos create o move. Si el usuario no proporciona un valor para los flujos de datos, Data Mover determinará dinámicamente el número de flujos de datos que se utilizarán en función de varios factores, incluidos el número de AMP, el tamaño de los objetos trasladados, etc. Este valor dinámico es un buen punto de partida, si bien es posible que los usuarios avanzados encuentren ajustes más idóneos para cada situación.

Varios flujos se limitan a la ejecución en un solo agente; por lo tanto, al utilizar varios flujos de datos no mejora el rendimiento de los trabajos de Data Mover si el cuello de botella es la carga de trabajo del agente o el ancho de banda de red. Si se usan demasiados flujos de datos, se puede producir un empeoramiento del rendimiento; sin embargo, si el agente tiene recursos de sobra, aumentar el número de flujos de datos puede maximizar el rendimiento mediante el uso del ancho de banda y la potencia de procesamiento adicionales del agente. Solo se debe aumentar el número de flujos de datos al copiar tablas grandes. Se debe utilizar un solo flujo de datos si hay tablas pequeñas en el trabajo de Data Mover (aunque haya muchas tablas pequeñas).