JSONシュレッディングについて - Advanced SQL Engine - Teradata Database

Vantageでは、JSONドキュメントをシュレッドしてデータを抽出しリレーショナル形式で保存できます。抽出されたデータを使用して、既存のデータベース テーブルにデータを挿入したり更新したりできます。

JSONデータをシュレッディングす​​る単純なケースでは、INSERT JSON文を使用できます。この文は、テキスト形式で格納されているJSONドキュメントのシュレッディングのみをサポートしています。

さらに複雑なJSONデータのシュレッディングを処理できるよう、Vantageには以下が用意されています。

JSON_TABLE

このテーブル演算子では、JSONドキュメント内の一部またはすべてのデータがシュレッドされ、そのデータに基づいて派生データベース テーブルが作成されます。TD_JSONSHREDは、大きなJSONドキュメントの高速なシュレッドに推奨されます(属性の数が多いドキュメントや多くのデータベース レコードにシュレッドするドキュメント)。

TD_JSONSHRED

このテーブル演算子は、JSON_TABLEに類似しています。JSONドキュメント内の一部またはすべてのデータがシュレッドされ、そのデータに基づいて派生データベース テーブルが作成されます。大きなJSONドキュメントにも対応し、データをはるかに高速にシュレッドしますが、JSONPath式の使用には対応せず、対応する出力データ型は少なくなります。

JSON_SHRED_BATCHとJSON_SHRED_BATCH_U

これらのストアド プロシージャでは、JSON_TABLEを連続で呼び出すことで、複数のJSONドキュメントがシュレッドされ、複合的な派生データベース テーブルが作成されます。このデータベース テーブルを使用して、1つ以上の既存のデータベース テーブルを読み込んだり更新したりできます。

JSON_SHRED_BATCHはLATIN文字セット データに対して実行し、JSON_SHRED_BATCH_UはUNICODEデータに対して実行します。それ以外について、2つのプロシージャは同様に機能します。

これらのテーブル演算子およびストアド プロシージャは、テキスト形式またはバイナリ形式で格納されているJSONドキュメントで機能します。