id_column |
いずれか |
attribute_table(DecisionTree InputTable)からのデータ ポイント識別子。 |
pred_label |
VARCHAR |
データ ポイントの予測される応答値。 |
prob |
DOUBLE PRECISION |
(列は、OutputProb ('true')を指定して、Responses構文要素を指定しなかった場合のみ表示されます。)結果がクラスpred_labelに属する確率。この確率は、モデルの作成に使用されるDecisionTree構文要素のResponseProbDistTypeの値に依存します。
ResponseProbDistType |
確率式 |
'laplace' |
(TP + 1) / (TP + FP + C) |
'frequency'または'rawcount' |
Lc / L |
説明
オペランド |
説明 |
TP |
リーフでの真陽性の数。 |
FP |
リーフでの偽陽性の数。 |
C |
ツリーの数。 |
Lc |
クラスのリーフ ノードの数。 |
L |
ツリー内のリーフ ノードの数。 |
|
prob_for_label_response |
DOUBLE PRECISION |
(列は、Responses構文要素を指定した場合のみ表示されます。)結果がカテゴリresponseに属する確率。prob列の説明の手順に従って計算されます。 |
accumulate_column |
AttributeTableと同じ |
AttributeTableからコピーされた列。 |