NaiveBayesTextClassifierPredict構文要素 - Advanced SQL Engine - Teradata Database
Teradata Vantage™ - Advanced SQL Engine分析関数
- Product
- Advanced SQL Engine
- Teradata Database
- Release Number
- 17.10
- Published
- 2021年7月
- Language
- 日本語
- Last Update
- 2021-09-23
- dita:mapPath
- ja-JP/wnd1589838592459.ditamap
- dita:ditavalPath
- ja-JP/ayr1485454803741.ditaval
- dita:id
- B035-1206
- Product Category
- Software
- Teradata Vantage
- InputTokenColumn
- トークンを含んでいるPredictorValues列の名前を指定します。
- ModelType
- [オプション]テキスト分類子のモデルの種類を指定します。
- デフォルト: 'Multinomial'
- DocIDColumns
- 文書識別子を含んでいるPredictorValues列の名前を指定します。
- ModelTokenColumn
- [オプション]トークンを含んでいるモデル テーブル列の名前を指定します。
- デフォルト: モデル テーブルの最初の列
- ModelCategoryColumn
- [オプション]予測カテゴリを含んでいるモデル テーブル列の名前を指定します。
- デフォルト: モデル テーブルの2番目の列
- ModelProbColumn
- (オプション)確率値を含んでいるモデル テーブル列の名前を指定します。
- デフォルト: モデル テーブルの3番目の列
- TopK
- (Responsesを指定した場合は使用できません。それ以外の場合はオプションです。)対数尤度の値とともに出力する可能性が最も高い予測カテゴリの数を指定します(例えば、可能性が最も高い上位10件の予測カテゴリ)。各クラスの確率を確認するには、OutputProb ('true')を使用します。
- デフォルト: すべての予測カテゴリ
- Responses
- (TopKでは使用できません。それ以外の場合はオプションです。)対数尤度値と確率を出力するラベルを指定します(OutputProb ('true')を使用)。
- OutputProb
- 結果値ごとに計算された確率を出力するかどうかを指定します。
- デフォルト: 'false'
- Accumulate
- 出力テーブルにコピーするPredictorValuesテーブル列の名前を指定します。
- ModelTokenColumn、ModelCategoryColumn、ModelProbColumnの各文要素のallまたはnoneいずれかを指定します。
- TopKもResponsesも指定しなかった場合は、TopKを指定したことになります。