| テーブル |
説明 |
|---|
| 入力 |
テスト データを含んでいます。 |
| モデル |
ML EngineDecisionForest関数のOutputTableと同じスキーマを持ちます。 |
入力テーブル スキーマ
| 列 |
データ型 |
説明 |
|---|
| id_column |
いずれか |
固有のテスト ポイント識別子。NULLにすることはできません。 |
| numeric_column |
NUMERIC、INTEGER、BIGINT、またはDOUBLE PRECISION |
数値予測変数。nullになることはできない。 |
| category_column |
INTEGER、BIGINT、またはVARCHAR |
カテゴリ予測変数。nullになることはできない。 |
| accumulate_column |
いずれか |
出力テーブルにコピーする列。 |
モデル スキーマ
CHARACTER列とVARCHAR列では、CHARACTER SETはUNICODEまたはLATINのいずれかである必要があります。
| 列 |
データ型 |
説明 |
|---|
| worker_ip |
VARCHAR |
デシジョン ツリーを生成したワーカーのIPアドレス。 |
| task_index |
INTEGER、BIGINT、またはSMALLINT |
デシジョン ツリーを生成したワーカーの識別子。 |
| tree_num |
INTEGER、BIGINT、またはSMALLINT |
デシジョン ツリー識別子。 |
| tree |
VARCHAR、CLOB、またはJSON |
デシジョン ツリーのJSON表現。
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