入力
<DecisionTreePredictの入力例>を参照してください。
SQL呼び出し
CREATE MULTISET TABLE decisiontree_predict AS ( SELECT * FROM DecisionTreePredict ( ON iris_attribute_test AS AttributeTable PARTITION BY pid ON iris_attribute_output as Model DIMENSION USING AttrTableGroupbyColumns ('attribute') AttrTablePIDColumns ('pid') AttrTableValColumn ('attrvalue') ) AS dt ) WITH DATA;
出力
このクエリーは、以下のテーブルを返します。
SELECT * FROM decisiontree_predict ORDER BY 1;
予測ラベル1、2、3は、species setosa、versicolor、virginicaに対応します。
pid | pred_label |
---|---|
5 | 1 |
10 | 1 |
15 | 1 |
20 | 1 |
25 | 1 |
30 | 1 |
35 | 1 |
40 | 1 |
45 | 1 |
50 | 1 |
55 | 2 |
60 | 2 |
65 | 2 |
70 | 2 |
75 | 2 |
80 | 2 |
85 | 2 |
90 | 2 |
95 | 2 |
100 | 2 |
105 | 3 |
110 | 3 |
115 | 3 |
120 | 2 |
125 | 3 |
130 | 2 |
135 | 2 |
140 | 3 |
145 | 3 |
150 | 3 |