MethodType データ セットの度数分布の計算方法を指定します。 利用可能な方法 説明 Sturges ビン幅を計算するためのアルゴリズム、w:w = r/(1 + log2n) 説明: w = ビンの幅 r = データ値の範囲 n = データ セット内の要素の数 スタージェス アルゴリズムのパフォーマンスは、データが正規分布をとっていて、nが30以上の場合に最高になります。 Scott ビン幅を計算するためのアルゴリズム、w:w = 3.49s/(n1/3) 説明: w = ビンの幅 s = データ値の標準偏差値 n = データ セット内の要素の数 r = データ値の範囲 ビンの数: r/w スコット アルゴリズムは、正規分布のデータに適しています。 Variable-Width 列1と列2でビンの最小値と最大値をそれぞれ指定し、列3でビンのラベルを指定するMinMaxテーブルが必要です。 ビンの最大数は3,500以下にしてください。 Equal-Width 列1でビンの最小値、列2でビンの最大値を指定するMinMaxテーブルが必要です。 ビン幅を計算するためのアルゴリズム、w: w = (max - min)/k 説明: min = ビンの最小値 max = ビンの最大値 k = アルゴリズムがデータ セットを分割する間隔の数 間隔の境界: min+w、min+2w、…、min+(k-1)w TargetColumn データ セットを含むInputTable列の名前を指定します。 NBins (メソッドVariable-WidthおよびEqual-Widthでは必須です。それ以外の場合は無視されます。)ビンの数(データ値の範囲の数)を指定します。 Inclusion (オプション)ビンの境界上のデータ点の配置場所を指定します(境界の左側のビンまたは境界の右側のビン)。 デフォルト: left