出力テーブル スキーマ
テーブルには、各テスト ポイントの一連の予測が含まれています。
| 列 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
| accumulate_column | 入力テーブル内と同じ | 入力テーブルからコピーされた列。 |
| id_column | 入力テーブル内と同じ | 入力テーブルからコピーされた列。固有の行識別子。 |
| prediction | VARCHAR | 予測されるテスト ポイント値。モデルにより予測されます。 |
| confidence_lower | DOUBLE PRECISION | (OutputProb ('false')を指定した場合に表示されます。)信頼区間の下限。 分類ツリーでは、confidence_lowerとconfidence_upperの値は同じで、予測されるクラスの確率を示します。 |
| confidence_upper | DOUBLE PRECISION | (OutputProb ('false')を指定した場合に表示されます。)信頼区間の上限。 分類ツリーでは、confidence_lowerとconfidence_upperの値は同じで、予測されるクラスの確率を示します。 |
| tree_num | VARCHAR | 予測を作成したツリーを表示するためにモデル テーブルからのtask_indexとtree_numを連結したものか、または全体的な予測を表示する'final'。この列は、Detailed ('true')を指定した場合にのみ表示されます。 |
| prob | DOUBLE PRECISION | (列は、OutputProb ('true')を指定して、Responses構文要素を指定しなかった場合のみ表示されます。)結果がクラス予測に属する確率。 |
| prob_response | DOUBLE PRECISION | (列は、OutputProb ('true')とResponses構文要素を指定した場合のみ表示されます。指定したresponseごとに1回表示されます。)結果がカテゴリresponseに属する確率。 |