16.20 - 16.50 - Propiedades y métricas de alerta de Teradata Machine Learning Engine - Teradata Viewpoint - Teradata Workload Management

Teradata® Viewpoint Guía del usuario

Product
Teradata Viewpoint
Teradata Workload Management
Release Number
16.20
16.50
Release Date
Julio de 2021
Content Type
Guía del usuario
Publication ID
B035-2206-071K-ESN
Language
Español (España)
Estas métricas están disponibles para alertas de Machine Learning Engine de Teradata. Los nombres de las propiedades asociadas le permiten personalizar las acciones de alerta en el portlet Configuración de alertas o personalizar el mensaje en el portlet Sistemas supervisados.

Métricas para tipos de alerta de pod

Métrica Descripción Nombre de la propiedad
CPU Cantidad de potencia de procesamiento disponible utilizada cpuUse
Entrada de red Velocidad de tráfico de red en el nodo trabajador o reina en bytes por segundo netIn
Salida de red Velocidad de tráfico de red fuera del nodo trabajador o reina en bytes por segundo netOut
Tipo Los valores son los siguientes:
  • Los trabajadores mantienen los datos y procesan las consultas
  • Las reinas gestionan el proceso, incluido el rendimiento de los trabajadores y la delegación de consultas
type

Métricas para tipos de alertas de proceso

Métrica Descripción Nombre de la propiedad
Duración Cuánto tiempo se ejecutó el proceso processExecutionTime
Usuario Nombre del usuario que ha enviado el proceso userName

Métricas para tipos de alertas del sistema

Métrica Descripción Nombre de la propiedad
Procesos activos Número de procesos con consultas activas activeSessions
CPU Promedio de uso de CPU cpu
Desvío de CPU de pod Comparación del uso de CPU en el nodo reina o trabajador más concurrido con respecto al nodo promedio podCpuSkew

Métricas para tipos de alertas de estado del sistema

Métrica Descripción Nombre de la propiedad
estado Nombre del estado del sistema health