Teradata Package for Python Function Reference - 17.00 - sqrt - Teradata Package for Python

Teradata® Package for Python Function Reference

Product
Teradata Package for Python
Release Number
17.00
Release Date
April 2021
Content Type
Programming Reference
Publication ID
B700-4008-070K
Language
English (United States)
 
 
sqrt

 
Functions
       
sqrt(column_expression_or_constant)
DESCRIPTION:
    Function computes the square root of an argument.
 
PARAMETERS:
    column_expression_or_constant:
        Required Argument.
        Specifies a ColumnExpression of a numeric column or a constant value.
        Format for the argument: '<dataframe>.<dataframe_column>.expression'.
 
        Notes:
            1. If the type of the column/argument is not FLOAT, column values are converted to FLOAT
               based on implicit type conversion rules. If an argument cannot be converted, an
               error is reported. For more information on implicit type conversion,
               see Teradata Vantage™ Data Types and Literals, B035-1143.
            2. Unsupported column types:
                a. BYTE or VARBYTE
                b. LOBs (BLOB or CLOB)
                c. CHARACTER or VARCHAR if the server character set is GRAPHIC
 
NOTE:
    Function accepts positional arguments only.
 
EXAMPLES:
    # Load the data to run the example.
    >>> load_example_data("dataframe", "admissions_train")
    >>>
 
    # Create a DataFrame on 'admissions_train' table.
    >>> admissions_train = DataFrame("admissions_train")
    >>> admissions_train
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    22     yes  3.46    Novice    Beginner         0
    36      no  3.00  Advanced      Novice         0
    15     yes  4.00  Advanced    Advanced         1
    38     yes  2.65  Advanced    Beginner         1
    5       no  3.44    Novice      Novice         0
    17      no  3.83  Advanced    Advanced         1
    34     yes  3.85  Advanced    Beginner         0
    13      no  4.00  Advanced      Novice         1
    26     yes  3.57  Advanced    Advanced         1
    19     yes  1.98  Advanced    Advanced         0
    >>>
 
    # Import func from sqlalchemy to execute sign() function.
    >>> from sqlalchemy import func
 
    # Create a sqlalchemy Function object and pass the Function object as input to DataFrame.assign().
    >>> df = admissions_train.assign(sqrt_gpa = func.sqrt(admissions_train.gpa.expression),
    ...                              sqrt_const = func.SQRT(25))
    >>> print(df)
       masters   gpa     stats programming  admitted  sqrt_const  sqrt_gpa
    id
    5       no  3.44    Novice      Novice         0         5.0  1.854724
    34     yes  3.85  Advanced    Beginner         0         5.0  1.962142
    13      no  4.00  Advanced      Novice         1         5.0  2.000000
    40     yes  3.95    Novice    Beginner         0         5.0  1.987461
    22     yes  3.46    Novice    Beginner         0         5.0  1.860108
    19     yes  1.98  Advanced    Advanced         0         5.0  1.407125
    36      no  3.00  Advanced      Novice         0         5.0  1.732051
    15     yes  4.00  Advanced    Advanced         1         5.0  2.000000
    7      yes  2.33    Novice      Novice         1         5.0  1.526434
    17      no  3.83  Advanced    Advanced         1         5.0  1.957039
    >>>