Teradata Package for Python Function Reference - 17.00 - cosh - Teradata Package for Python

Teradata® Package for Python Function Reference

Product
Teradata Package for Python
Release Number
17.00
Release Date
April 2021
Content Type
Programming Reference
Publication ID
B700-4008-070K
Language
English (United States)
 
 
cosh

 
Functions
       
cosh(column_expression)
DESCRIPTION:
    Function computes the hyperbolic cosine value of an argument.
 
PARAMETERS:
    column_expression:
        Required Argument.
        Specifies a ColumnExpression of a numeric column or a numeric constant
        on which cosh() is requested.
        Format for the argument: '<dataframe>.<dataframe_column>.expression'.
 
        Notes:
            1. If the type of the column/argument is not FLOAT, column values are converted to FLOAT
               based on implicit type conversion rules. If an argument cannot be converted, an
               error is reported.
            2. Unsupported column types:
                a. BYTE or VARBYTE
                b. LOBs (BLOB or CLOB)
                c. CHARACTER or VARCHAR if the server character set is GRAPHIC
 
NOTE:
    Function accepts positional arguments only.
 
EXAMPLES:
    # Load the data to run the example.
    >>> load_example_data("dataframe", "admissions_train")
    >>>
 
    # Create a DataFrame on 'admissions_train' table.
    >>> admissions_train = DataFrame("admissions_train")
    >>> admissions_train
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    22     yes  3.46    Novice    Beginner         0
    36      no  3.00  Advanced      Novice         0
    15     yes  4.00  Advanced    Advanced         1
    38     yes  2.65  Advanced    Beginner         1
    5       no  3.44    Novice      Novice         0
    17      no  3.83  Advanced    Advanced         1
    34     yes  3.85  Advanced    Beginner         0
    13      no  4.00  Advanced      Novice         1
    26     yes  3.57  Advanced    Advanced         1
    19     yes  1.98  Advanced    Advanced         0
    >>>
 
    # Example calculates hyperbolic cos value for the "gpa" column with help of SQLAlchemy.
    # Import func from sqlalchemy to execute cosh() function.
    >>> from sqlalchemy import func
 
    # Create a sqlalchemy Function object.
    >>> cosh_func_ = func.cosh(admissions_train.gpa.expression)
    >>>
 
    # Pass the Function object as input to DataFrame.assign().
    >>> df = admissions_train.assign(cosh_gpa_=cosh_func_)
    >>> print(df)
       masters   gpa     stats programming  admitted  cosh_gpa_
    id
    22     yes  3.46    Novice    Beginner         0  15.924203
    36      no  3.00  Advanced      Novice         0  10.067662
    15     yes  4.00  Advanced    Advanced         1  27.308233
    38     yes  2.65  Advanced    Beginner         1   7.112345
    5       no  3.44    Novice      Novice         0  15.609511
    17      no  3.83  Advanced    Advanced         1  23.042124
    34     yes  3.85  Advanced    Beginner         0  23.507171
    13      no  4.00  Advanced      Novice         1  27.308233
    26     yes  3.57  Advanced    Advanced         1  17.772375
    19     yes  1.98  Advanced    Advanced         0   3.690406
    >>>