Teradata Package for Python Function Reference - 17.00 - acos - Teradata Package for Python

Teradata® Package for Python Function Reference

Product
Teradata Package for Python
Release Number
17.00
Release Date
April 2021
Content Type
Programming Reference
Publication ID
B700-4008-070K
Language
English (United States)
 
 
acos

 
Functions
       
acos(column_expression)
DESCRIPTION:
    Function computes the arccosine value of an argument.
    The arccosine is the angle whose cosine is the argument.
    Result values return an angle in the range 0 to π radians, inclusive.
 
PARAMETERS:
    column_expression:
        Required Argument.
        Specifies a ColumnExpression of a numeric column  or a numeric constant
        on which acos() is requested.
        Format for the argument: '<dataframe>.<dataframe_column>.expression'.
 
        Notes:
            1. If the type of the column/argument is not FLOAT, column values are converted to FLOAT
               based on implicit type conversion rules. If an argument cannot be converted, an
               error is reported.
            2. Unsupported column types:
                a. BYTE or VARBYTE
                b. LOBs (BLOB or CLOB)
                c. CHARACTER or VARCHAR if the server character set is GRAPHIC
 
NOTE:
    Function accepts positional arguments only.
 
EXAMPLES:
    # Load the data to run the example.
    >>> load_example_data("dataframe", "admissions_train")
    >>>
 
    # Create a DataFrame on 'admissions_train' table.
    >>> admissions_train = DataFrame("admissions_train")
    >>> admissions_train
       masters   gpa     stats programming  admitted
    id
    22     yes  3.46    Novice    Beginner         0
    36      no  3.00  Advanced      Novice         0
    15     yes  4.00  Advanced    Advanced         1
    38     yes  2.65  Advanced    Beginner         1
    5       no  3.44    Novice      Novice         0
    17      no  3.83  Advanced    Advanced         1
    34     yes  3.85  Advanced    Beginner         0
    13      no  4.00  Advanced      Novice         1
    26     yes  3.57  Advanced    Advanced         1
    19     yes  1.98  Advanced    Advanced         0
    >>>
 
    # Example calculates arccosine value for the "gpa column values / 10" with help of SQLAlchemy.
    # Import func from sqlalchemy to execute acos() function.
    >>> from sqlalchemy import func
 
    # Create a sqlalchemy Function object.
    >>> acos_func_ = func.acos(admissions_train.gpa.expression / 10)
    >>>
 
    # Pass the Function object as input to DataFrame.assign().
    >>> df = admissions_train.assign(acos_gpa_=acos_func_)
    >>> print(df)
       masters   gpa     stats programming  admitted  acos_gpa_
    id
    5       no  3.44    Novice      Novice         0   1.219623
    34     yes  3.85  Advanced    Beginner         0   1.175589
    13      no  4.00  Advanced      Novice         1   1.159279
    40     yes  3.95    Novice    Beginner         0   1.164728
    22     yes  3.46    Novice    Beginner         0   1.217492
    19     yes  1.98  Advanced    Advanced         0   1.371479
    36      no  3.00  Advanced      Novice         0   1.266104
    15     yes  4.00  Advanced    Advanced         1   1.159279
    7      yes  2.33    Novice      Novice         1   1.335635
    17      no  3.83  Advanced    Advanced         1   1.177755
    >>>