Teradata Package for Python Function Reference - chr - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference

Product
Teradata Package for Python
Release Number
17.00
Published
November 2021
Language
English (United States)
Last Update
2021-11-19
lifecycle
previous
Product Category
Teradata Vantage
 
 
chr

 
Functions
       
chr(column_expression)
DESCRIPTION:
    Function returns the Latin ASCII character of a given a numeric code value.
 
PARAMETERS:
    column_expression:
        Required Argument.
        Specifies a ColumnExpression of a numeric column or a numeric constant for
        which the Latin ASCII value is to be returned.
        Format of a ColumnExpression of a string column: '<dataframe>.<dataframe_column>.expression'.
 
        Notes:
            1. If the argument is null, then result is null.
            2. Numeric value must be zero or greater.  If column_expression is greater than 255,
               an operation of column_expression mod 256 is executed to return a value
               between 0 and 255.
 
NOTE:
    Function accepts positional arguments only.
 
EXAMPLES:
    # Load the data to run the example.
    >>> load_example_data("dataframe", "employee_info")
    >>>
 
    # Create a DataFrame on 'employee_info' table.
    >>> employee_info = DataFrame("employee_info")
    >>> employee_info
                first_name marks   dob joined_date
    employee_no
    101              abcde  None  None    02/12/05
    100               abcd  None  None        None
    112               None  None  None    18/12/05
    >>>
 
    # Example returns the Latin ASCII character for values in "employee_no" column.
    # Import func from sqlalchemy to execute chr function.
    >>> from sqlalchemy import func
 
    # Create a sqlalchemy Function object.
    >>> chr_func_ = func.chr(employee_info.employee_no.expression)
    >>>
 
    # Pass the Function object as input to DataFrame.assign().
    >>> df = employee_info.assign(chr_employee_no_=chr_func_)
    >>> print(df)
                first_name marks   dob joined_date chr_employee_no_
    employee_no
    101              abcde  None  None    02/12/05                e
    100               abcd  None  None        None                d
    112               None  None  None    18/12/05                p
    >>>