Teradata Package for Python Function Reference - to_byte - Teradata Package for Python - Look here for syntax, methods and examples for the functions included in the Teradata Package for Python.

Teradata® Package for Python Function Reference

Product
Teradata Package for Python
Release Number
17.00
Published
November 2021
Language
English (United States)
Last Update
2021-11-19
lifecycle
previous
Product Category
Teradata Vantage
 
 
to_byte

 
Functions
       
to_byte(target_arg)
DESCRIPTION:
    Function converts a numeric data type to the Vantage byte representation
    (byte value) of the input value.
 
PARAMETERS:
    target_arg:
        Required Argument.
        Specifies a ColumnExpression of an numeric column or a numeric literal value.
        If target_arg is NULL, the function returns NULL.
        Format of a ColumnExpression of a column: '<dataframe>.<dataframe_column>.expression'.
        Supported SQL column types: BYTEINT, SMALLINT, INTEGER, and BIGINT
 
        The size of the byte string returned varies according to the data type of the
        target_arg input argument as shown below:
         ==================================================
        | IF target_arg type is | THEN the result type is  |
         ==================================================
        | BYTEINT               | BYTE(1)                  |
        | SMALLINT              | BYTE(2)                  |
        | INTEGER               | BYTE(4)                  |
        | BIGINT                | BYTE(8)                  |
        ===================================================
 
NOTE:
    Function accepts positional arguments only.
 
EXAMPLES:
    # Load the data to run the example.
    >>> load_example_data("dataframe", "bytes_table")
    >>>
 
    # Create a DataFrame on 'bytes_table' table.
    >>> bytes_table = DataFrame("bytes_table")
    >>> bytes_table
           byte_col      varbyte_col             blob_col
    id_col
    2         b'61'  b'616263643132'  b'6162636431323233'
    1         b'62'      b'62717765'  b'3331363136323633'
    0         b'63'      b'627A7863'  b'3330363136323633'
    >>>
 
    # Example converts values in "id_col" to bytes.
    # Import func from sqlalchemy to execute to_byte function.
    >>> from sqlalchemy import func
 
    # Create a sqlalchemy Function object.
    # Note: Function name case does not matter. We can use the function name in
    #       lower case, upper case or mixed case.
    >>> bit_byte_func_ = func.to_byte(bytes_table.id_col.expression)
    >>>
 
    # Pass the Function object as input to DataFrame.assign().
    >>> df = bytes_table.assign(id_col_to_byte_=bit_byte_func_)
    >>> print(df)
           byte_col      varbyte_col             blob_col id_col_to_byte_
    id_col
    2         b'61'  b'616263643132'  b'6162636431323233'            b'2'
    1         b'62'      b'62717765'  b'3331363136323633'            b'1'
    0         b'63'      b'627A7863'  b'3330363136323633'            b'0'
    >>>