パフォーマンスに影響するデータ品質 - Parallel Transporter

Teradata® Parallel Transporterリファレンス

Product
Parallel Transporter
Release Number
16.20
Published
2019年9月
Language
日本語
Last Update
2020-01-29
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B035-2436
Product Category
Teradata Tools and Utilities

Streamオペレータを使用する場合は、その他のTeradata PTオペレータを使用する場合よりもエラーのないデータを使用することが重要です。 データにエラーが含まれると、Streamでエラーが処理されるため、大きなパック係数がパフォーマンスを低下させる可能性があります。

例えば、ステートメントの独立機能が使用されずに数百のステートメントがパックされている場合、(エラーが発生すると)リクエスト全体がロールバックされます。 次にStreamオペレータがエラーを生成するステートメントを削除して、リクエスト全体を再発行します。 パフォーマンスの観点からは、このようなプロセスはコストがかかります。

ステートメントの独立機能が使用されて数百のステートメントがパックされている場合は、(エラーが発生しても)リクエスト全体はロールバックされず、再発行もされません。 エラーがマークされると、そのエラーはStreamオペレータのエラー テーブルに挿入されます。 ステートメントの独立機能でパフォーマンスを向上できます。

ステートメントの独立機能は、INSERT文のみをサポートします。 その他のDML文はサポートされません。