teradataml.dataframe.dataframe.DataFrame.sum = sum(self)

DESCRIPTION:
    Returns column-wise sum value of the dataframe.
 
PARAMETERS:
    None
 
RETURNS:
    teradataml DataFrame object with sum()
    operation performed.
 
RAISES:
    TeradataMLException
    1. TDMLDF_AGGREGATE_FAILED - If sum() operation fails to
        generate the column-wise summation value of the dataframe.
 
        Possible error message:
        Unable to perform 'sum()' on the dataframe.
 
    2. TDMLDF_AGGREGATE_COMBINED_ERR - If the sum() operation
        doesn't support all the columns in the dataframe.
 
        Possible error message:
        No results. Below is/are the error message(s):
        All selected columns [(col2 -  PERIOD_TIME), (col3 -
        BLOB)] is/are unsupported for 'sum' operation.
 
EXAMPLES :
    # Load the data to run the example.
    >>> from teradataml.data.load_example_data import load_example_data
    >>> load_example_data("dataframe", ["employee_info"])
 
    # Create teradataml dataframe.
    >>> df1 = DataFrame("employee_info")
    >>> print(df1)
                first_name marks   dob joined_date
    employee_no
    101              abcde  None  None    02/12/05
    100               abcd  None  None        None
    112               None  None  None    18/12/05
    >>>
 
    # Prints sum of the values of each column(with supported data types).
    >>> df1.sum()
      sum_employee_no sum_marks
    0             313      None
    >>>
 
Note :  teradataml doesn't support sum operation on
        character-like columns.