低速パス ローカル入れ子結合 - Teradata Database - Teradata Vantage NewSQL Engine

低速パス ローカル入れ子結合プロセス

低速パス入れ子結合アルゴリズムにより適用されるプロセスは、以下のとおりです。

1. 左のテーブルから各行を読み取ります。
2. 左のテーブルの各行を右のテーブルのインデックス値と比較して評価します。
3. 右のテーブルの一致するインデックス項目に対応するインデックス行を、右のテーブルで検索します。
4. 対応する右のテーブルのインデックス行から、左のテーブルの行と結合する右のテーブルの行の行IDを検索します。
5. 検索した行IDを使用して、右のテーブルのデータ行を読み取ります。
6. 結合行を作成します。
7. 左のテーブルの行と右のテーブルの行IDを使用して、最終結合を作成します。

次の図は、一般的な低速パス ローカル入れ子結合プロセスを表わしています。

次の例は、低速パス ローカル入れ子結合を使って処理される問合わせです。

department(部門)100の管理者がだれであるかを調べるために、次のような問合わせを入力したとします。

   SELECT dept_name, name, yrs_exp
   FROM employee, department
   WHERE employee.emp_no = department.mgr_no
   AND   department.dept_no = 100;

この問合わせを処理するために、最適化ルーチンは、固有プライマリ インデックス値であるdept_no=100を使用して、その値を含んだdepartment行の処理を担当しているAMPにアクセスします。また、その行の中のmgr_no値のハッシュ コードが計算されます。

このmgr_no値は、department 100を管理する従業員のemp_no (Employeeテーブルの固有プライマリ インデックス)の値と同じです。 したがって、mgr_no用に計算されるハッシュ コードも、それに相当するemp_no値のハッシュ コードと同じになります。

mgr_no用に計算されたこのハッシュ コードを使用して、それに相当するemp_noのハッシュ コードを含んだemployee行の処理を担当するAMPへのアクセスが行なわれます。

次に、その行の中のnameとyrs_expの情報が最初のAMPに送り返され、それらの情報とdepartment 100のdept_nameが結合されて、結果スプールに格納されます。これらの情報がユーザーに返されます。

この2つのAMP処理については、次の図で説明します。

次の例は、employeeテーブルとdepartmentテーブルで低速パス入れ子結合を使用して処理されるクエリーを示します。

     SELECT employee.name, department.name
     FROM employee, department
     WHERE employee.enum = 5
     AND   employee.dept = department.dept;

列e_numは、テーブルのUPIとPKで、deptはFKです。

列deptは、テーブルのUPIとPKです。