| テーブル | 説明 |
|---|---|
| 入力 | テスト データを含んでいます。 |
| モデル | [オプション] ML Engine DecisionForest関数のOutputTableと同じスキーマを持ちます。 |
入力テーブル スキーマ
| 列 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
| id_column | いずれか | 固有のテスト ポイント識別子。NULLにすることはできません。 |
| numeric_column | NUMERIC、INTEGER、BIGINT、またはDOUBLE PRECISION | [指定されたnumeric_input_columnごとに列が1回表示されます。]数値予測変数。NULLにすることはできません。 |
| category_column | INTEGER、BIGINT、またはVARCHAR | [指定されたcategorical_input_columnごとに列が1回表示されます。]カテゴリ別予測変数。NULLにすることはできません。 |
| accumulate_column | いずれか | (指定されたaccumulate_columnごとに列が1回表示されます。)出力テーブルにコピーする列。 |
モデル スキーマ
CHARACTER列とVARCHAR列では、CHARACTER SETはUNICODEまたはLATINのいずれかである必要があります。
| 列 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
| worker_ip | VARCHAR | デシジョン ツリーを生成したワーカーのIPアドレス。 |
| task_index | INTEGER、BIGINT、またはSMALLINT | デシジョン ツリーを生成したワーカーの識別子。 |
| tree_num | INTEGER、BIGINT、またはSMALLINT | デシジョン ツリー識別子。 |
| tree | VARCHAR、CLOB、またはJSON | デシジョン ツリーのJSON表現。 |