16.20 - 例: 時系列でAVERAGEの使用 - Teradata Vantage NewSQL Engine

Teradata Vantage™ 時系列テーブルおよび操作

prodname
Teradata Database
Teradata Vantage NewSQL Engine
vrm_release
16.20
category
プログラミング リファレンス
featnum
B035-1208-162K-JPN

例: PTIおよび非PTIテーブルの平均の計算

次の例は、プライマリ タイム インデックス(PTI)と非PTIテーブルの両方でAVG関数を使用する方法を示しています。

この例では、時系列集約のテーブルとデータ定義の例のテーブルとデータ設定を使用します。

/*PTI Table*/
SELECT $TD_TIMECODE_RANGE, $TD_GROUP_BY_TIME, BUOYID, AVG(TEMPERATURE), COUNT(*)
FROM OCEAN_BUOYS
WHERE TD_TIMECODE BETWEEN TIMESTAMP '2014-01-06 08:00:00' AND TIMESTAMP '2014-01-06 10:30:00'
GROUP BY TIME (MINUTES(10) AND BUOYID)
ORDER BY 2, 3;

/*Non-PTI Table*/
SELECT $TD_TIMECODE_RANGE, $TD_GROUP_BY_TIME, BUOYID, AVG(TEMPERATURE), COUNT(*)
FROM OCEAN_BUOYS_NONPTI
WHERE TIMECODE BETWEEN TIMESTAMP '2014-01-06 08:00:00' AND TIMESTAMP '2014-01-06 10:30:00'
GROUP BY TIME (MINUTES(10) AND BUOYID)
USING TIMECODE(TIMECODE)
ORDER BY 2, 3;

結果:

両方のクエリーの結果は同じであるため、1つの結果セットだけが表示されます。
TIMECODE_RANGE GROUP BY TIME (MINUTES(10)) BUOYID AVG (TEMPERATURE) COUNT(*)
('2014-01-06 08:00:00.000000+00:00', '2014-01-06 08:10:00.000000+00:00') 1 0 54 3
('2014-01-06 08:10:00.000000+00:00', '2014-01-06 08:20:00.000000+00:00') 2 0 55 2
('2014-01-06 09:00:00.000000+00:00', '2014-01-06 09:10:00.000000+00:00') 7 1 74 6
('2014-01-06 10:00:00.000000+00:00', '2014-01-06 10:10:00.000000+00:00') 13 44 50 10
('2014-01-06 10:10:00.000000+00:00', '2014-01-06 10:20:00.000000+00:00') 14 44 43 1

例: HAVING句を使用して、PTIおよび非PTIテーブルのAVG関数の結果をフィルタします。

次の例は、HAVING句でAVG関数を使用して結果をフィルタする方法を示しています。

この例では、時系列集約のテーブルとデータ定義の例のテーブルとデータ設定を使用します。

/*PTI Table*/
SELECT $TD_TIMECODE_RANGE, $TD_GROUP_BY_TIME, BUOYID, AVG(TEMPERATURE), COUNT(*)
FROM OCEAN_BUOYS
WHERE TD_TIMECODE BETWEEN TIMESTAMP '2014-01-06 08:00:00' AND TIMESTAMP '2014-01-06 10:30:00'
GROUP BY TIME (MINUTES(10) AND BUOYID)
HAVING AVG(TEMPERATURE) > 50
ORDER BY 2, 3;

/*Non-PTI Table*/
SELECT $TD_TIMECODE_RANGE, $TD_GROUP_BY_TIME, BUOYID, AVG(TEMPERATURE), COUNT(*)
FROM OCEAN_BUOYS_NONPTI
WHERE TIMECODE BETWEEN TIMESTAMP '2014-01-06 08:00:00' AND TIMESTAMP '2014-01-06 10:30:00'
GROUP BY TIME (MINUTES(10) AND BUOYID)
USING TIMECODE(TIMECODE)
HAVING AVG(TEMPERATURE) > 50
ORDER BY 2, 3;

結果:

両方のクエリーの結果は同じであるため、1つの結果セットだけが表示されます。
TIMECODE_RANGE GROUP BY TIME (MINUTES(10)) BUOYID AVG (TEMPERATURE) COUNT(*)
('2014-01-06 08:00:00.000000+00:00', '2014-01-06 08:10:00.000000+00:00') 1 0 54 3
('2014-01-06 08:10:00.000000+00:00', '2014-01-06 08:20:00.000000+00:00') 2 0 55 2
('2014-01-06 09:00:00.000000+00:00', '2014-01-06 09:10:00.000000+00:00') 7 1 74 6