17.00 - 17.05 - DecisionTreePredictの例: テスト データへのモデルの適用 - Advanced SQL Engine - Teradata Database

Teradata Vantage™ - Advanced SQL Engine分析関数

Product
Advanced SQL Engine
Teradata Database
Release Number
17.00
17.05
Release Date
2020年6月
Content Type
プログラミング リファレンス
Publication ID
B035-1206-170K-JPN
Language
日本語 (日本)

入力

<DecisionTreePredictの入力例>を参照してください。

SQL呼び出し

CREATE MULTISET TABLE decisiontree_predict AS (
  SELECT * FROM DecisionTreePredict (
    ON iris_attribute_test AS AttributeTable PARTITION BY pid
    ON iris_attribute_output as Model DIMENSION
    USING
    AttrTableGroupbyColumns ('attribute')
    AttrTablePIDColumns ('pid')
    AttrTableValColumn ('attrvalue')
  ) AS dt
) WITH DATA;

出力

このクエリーは、以下のテーブルを返します。

SELECT * FROM decisiontree_predict ORDER BY 1;

予測ラベル1、2、3は、species setosa、versicolor、virginicaに対応します。

pid pred_label
5 1
10 1
15 1
20 1
25 1
30 1
35 1
40 1
45 1
50 1
55 2
60 2
65 2
70 2
75 2
80 2
85 2
90 2
95 2
100 2
105 3
110 3
115 3
120 2
125 3
130 2
135 2
140 3
145 3
150 3