これらの分析関数は、このリリースの新機能です。
- TD_GLMPerSegment: パーティショニングによりデータ セット全体をトレーニングし、パーティションごとに1つのモデルを作成します。
- TD_GLMPredictPerSegment: TD_GLMPerSegmentを使用してトレーニングされた対応するGLMモデルを使用して、テスト データのターゲット値(回帰)とクラス ラベル(判別)を予測します。
- TD_TargetEncodingFit: TD_TargetEncodingTransformが使用するためのハイパーパラメータを生成します。
- TD_TargetEncodingTransform: TD_TargetEncodingFitが生成したハイパーパラメータを使用して、カテゴリ値をエンコードします。
Teradata Vantage™ - Analytics Database分析関数を参照してください。