teradataml.dataframe.dataframe.DataFrame.from_query = from_query(query, index=True, index_label=None, materialize=False) method of builtins.type instance

Class method for creating a DataFrame from a query.
 
PARAMETERS:
    query:
        Required Argument.
        Specifies the Teradata Vantage SQL query referenced by this DataFrame.
        Only "SELECT" queries are supported. Exception will be
        raised, if any other type of query is passed.
        Unsupported queries include:
            1. DDL Queries like CREATE, DROP, ALTER etc.
            2. DML Queries like INSERT, UPDATE, DELETE etc. except SELECT.
            3. SELECT query with ORDER BY clause.
        Types: str
 
    index:
        Optional Argument.
        True if using index column for sorting otherwise False.
        Default Value: True
        Types: bool
 
    index_label:
        Optional Argument.
        Column/s used for sorting.
        Types: str
 
    materialize:
        Optional Argument.
        Whether to materialize DataFrame or not when created.
 
        You should use materialization, when the query  passed to from_query(),
        is expected to produce non-deterministic results, when it is executed multiple
        times. Using this option will help user to have deterministic results in the
        resulting teradataml DataFrame.
        Default Value: False (No materialization)
        Types: bool
 
EXAMPLES:
    from teradataml.dataframe.dataframe import DataFrame
    load_example_data("dataframe","sales")
    df = DataFrame.from_query("select accounts, Jan, Feb from sales")
    df = DataFrame.from_query("select accounts, Jan, Feb from sales", False)
    df = DataFrame.from_query("select * from sales", True, "accounts")
 
RETURNS:
    DataFrame
 
RAISES:
    TeradataMlException - TDMLDF_CREATE_FAIL