17.10 - NaiveBayesPredictの入力 - Advanced SQL Engine - Teradata Database

Teradata Vantage™ - Advanced SQL Engine分析関数

Product
Advanced SQL Engine
Teradata Database
Release Number
17.10
Release Date
2021年7月
Content Type
プログラミング リファレンス
Publication ID
B035-1206-171K-JPN
Language
日本語 (日本)
テーブル 説明
入力 テスト データを含んでいます。ML Engine Naive Bayes分類子入力テーブルと同じスキーマを持ちます。
モデル ML Engine Naive Bayes分類子関数によって出力されるモデル。

入力テーブル スキーマ

<Teradata Vantage™ Machine Learning Engine分析関数リファレンス、B700-4003>を参照してください。

モデル スキーマ

CHARACTER列とVARCHAR列では、CHARACTER SETはUNICODEまたはLATINのいずれかである必要があります。

一部の列名はAdvanced SQL Engineの予約済みキーワードまたはキャメルケースであるため、二重引用符で囲む必要があります。

データ型 説明
"class"またはclass_nb VARCHAR 応答。
"variable"またはvariable_nb VARCHAR 入力変数(入力列の名前)。
"type"またはtype_nb VARCHAR 入力変数のタイプ('NUMERIC'または'CATEGORICAL')。
category VARCHAR カテゴリ別predictorの場合はそのレベル。数値predictorの場合はNULL。
cnt INTEGERまたはBIGINT このクラス、変数、およびカテゴリでの結果の数。
"sum"またはsum_nb INTEGERまたはDOUBLE_PRECISION 数値predictorでは、このクラス、変数、およびカテゴリによる結果の変数値の合計。カテゴリpredictorではNULL。
"sumSq"またはum_sq INTEGERまたはDOUBLE_PRECISION 数値predictorでは、このクラス、変数、およびカテゴリによる結果のオブザベーションの変数値の二乗和。カテゴリpredictorではNULL。
"totalCnt"またはtotal_cnt INTEGERまたはBIGINT 結果の合計数。