17.10 - DecisionForestPredict出力 - Advanced SQL Engine - Teradata Database

Teradata Vantage™ - Advanced SQL Engine分析関数

Product
Advanced SQL Engine
Teradata Database
Release Number
17.10
Release Date
2021年7月
Content Type
プログラミング リファレンス
Publication ID
B035-1206-171K-JPN
Language
日本語 (日本)

出力テーブル スキーマ

テーブルには、各テスト ポイントの一連の予測が含まれています。

データ型 説明
accumulate_column 入力テーブル内と同じ 入力テーブルからコピーされた列。
id_column 入力テーブル内と同じ 入力テーブルからコピーされた列。固有の行識別子。
prediction VARCHAR 予測されるテスト ポイント値。モデルにより予測されます。
confidence_lower DOUBLE PRECISION (OutputProb ('false')を指定した場合に表示されます。)信頼区間の下限。

分類ツリーでは、confidence_lowerとconfidence_upperの値は同じで、予測されるクラスの確率を示します。

confidence_upper DOUBLE PRECISION (OutputProb ('false')を指定した場合に表示されます。)信頼区間の上限。

分類ツリーでは、confidence_lowerとconfidence_upperの値は同じで、予測されるクラスの確率を示します。

tree_num VARCHAR 予測を作成したツリーを表示するためにモデル テーブルからのtask_indexとtree_numを連結したものか、または全体的な予測を表示する'final'。この列は、Detailed ('true')を指定した場合にのみ表示されます。
prob DOUBLE PRECISION (列は、OutputProb ('true')を指定して、Responses構文要素を指定しなかった場合のみ表示されます。)結果がクラス予測に属する確率。
prob_response DOUBLE PRECISION (列は、OutputProb ('true')とResponses構文要素を指定した場合のみ表示されます。指定したresponseごとに1回表示されます。)結果がカテゴリresponseに属する確率。